一种基于密集网络和多头注意力机制的音乐自动生成方法，由获取音乐数据集、对数据集进行预处理、划分训练集和测试集、构建音乐自动生成网络、训练音乐自动生成网络、自动生成音乐文件步骤组成。本发明以长短期记忆网络作为基础，加入密集网络提取音乐的特征，并且在一定程度上缓解训练过程中出现的梯度消失问题，引入多头注意力机制关注不同音乐特征在音乐序列中的占比，在长短期记忆网络的门机制中引入二元贝塔分布，加强门控单元捕捉音乐序列前后信息长期依赖关系的性能，整体上优化了神经网络的性能，提升了计算机自动音乐生成的效果。本发明可应用于音乐自动生成技术领域。