本发明公开了基于纵向对比与证据融合的风电机组齿轮箱综合预警方法，该方法包括：通过与齿轮箱历史运行监测数据进行纵向对比分析，分别建立了齿轮箱油液温度、齿轮箱前端轴承温度、齿轮箱后端轴承温度、齿轮箱油泵出口压力和齿轮箱进口压力5种输出监测参量的预警模型。基于齿轮箱当前运行监测数据，通过分析各输出监测参量的当前数据与历史同工况下监测数据间的偏离度，以及各输出监测参量对各预警等级的隶属度，实现了对各输出监测参量的故障预警。在此基础上，通过采用D‑S证据理论对各输出监测参量的预警结果进行融合，实现了对齿轮箱运行状态的综合预警。