发明授权
- 专利标题: 一种基于声纳图像的深海渔网检测方法
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申请号: CN202211230724.6申请日: 2022-10-10
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公开(公告)号: CN115294141B公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 苏宜刚
- 申请人: 惠智赋能(滨州)信息科技服务有限公司
- 申请人地址: 山东省滨州市惠民县李庄镇绳网大世界(莆田园恒迈路西首)
- 专利权人: 惠智赋能(滨州)信息科技服务有限公司
- 当前专利权人: 惠智赋能(滨州)信息科技服务有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省滨州市惠民县李庄镇绳网大世界(莆田园恒迈路西首)
- 代理机构: 山东舜天律师事务所
- 代理商 王永建
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T5/40 ; G06T7/13 ; G06T7/187 ; G06T7/66 ; G06V10/44 ; G06V10/50 ; G06V10/762 ; G06V10/766
摘要:
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于声纳图像的深海渔网检测方法。方法包括:获取渔网声呐灰度图像,根据渔网声呐灰度图像,得到各像素点的灰度特征指标;根据灰度特征指标,得到渔网声呐灰度图像上的各疑似活物类像素点;根据各疑似活物类像素点之间的距离,得到渔网声呐灰度图像对应的各疑似活物类;根据渔网声呐灰度图像对应的各疑似活物类,得到当前渔网声呐灰度图像对应的各活物类;对当前渔网声呐灰度图像进行边缘提取,得到各疑似渔网边缘缺失区域;根据各疑似渔网边缘缺失区域和各活物类,得到渔网破损区域。本发明能够提高对渔网破损的检测精度。
公开/授权文献
- CN115294141A 一种基于声纳图像的深海渔网检测方法 公开/授权日:2022-11-04