本发明涉及一种融合博弈论的变压器风险致因分析方法。包括以下步骤：S1:收集变压器传感器数据，进行kNN缺失值填补；S2：将S1中收集的数据进行3‑sigma异常值剔除；S3：利用随机森林模型对数据进行拟合；S4：利用博弈论Shapleyvalue理论，对随机森林模型进行建模；S5：将新时刻的数据x采集上来，经过步骤S1与S2；S6：输入S3的随机森林模型和S4的数学模型，得到变压器风险状态评估和每个传感器特征的贡献；S7：对步骤S6的特征贡献进行归一化处理得到致因分析，本专利从新颖的角度出发，根据博弈论理论设计了一种特征归因方法，可以分析变压器风险的原因，指导平台工作人员进行变压器维护。