发明公开
- 专利标题: 基于气象信息粒化还原和最小二乘支持向量机的无线电干扰预测方法
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申请号: CN202210906865.9申请日: 2022-07-29
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公开(公告)号: CN115293034A公开(公告)日: 2022-11-04
- 发明人: 黄悦华 , 张子豪 , 卢梦瑶 , 张磊 , 兰新生 , 刘涛 , 张建功 , 张业茂
- 申请人: 三峡大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址: 湖北省宜昌市西陵区大学路8号; ;
- 专利权人: 三峡大学,国网四川省电力公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人: 三峡大学,国网四川省电力公司电力科学研究院,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省宜昌市西陵区大学路8号; ;
- 代理机构: 宜昌市三峡专利事务所
- 代理商 易书玄
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F30/25 ; G06K9/62
摘要:
一种基于气象信息粒化还原和最小二乘支持向量机的无线电干扰预测方法,包括以下步骤,步骤一、按照输电线路实测的方法获取测量城市近三年内的无线电干扰值以及对应气象信息作为总数据集;步骤二、基于温度标准判断并筛选出总数据集中处于极端天气区间内的数据集,并将总数据集划分为训练集及验证集比例为9:1。本发明提供一种基于气象信息粒化还原和最小二乘支持向量机的无线电干扰预测方法,能够较为准确的预测出无线电干扰值,且对于极端天气条件具有较好的适应性,为实际工程中的无线电干扰值预测方法研究提供了思路。