本申请公开了一种基于改进Relief‑F算法的电压稳定裕度评估方法、设备及介质，以解决现有方法在评估系统电压稳定裕度状态时易发生误判，进而造成系统电压失稳的技术问题。该方法包括：根据预训练的决策树模型的路径结构提取电压稳定裕度评估规则；其中，用于构建所述决策树模型的训练样本集，通过引入了惩罚因子的Relief‑F算法进行划分，惩罚因子用于识别异类标签以弥补Relief‑F算法固有缺陷，增强场景适应性；将向量测量单元采集的实测数据与由决策树模型提取的所述电压稳定裕度评估规则进行匹配，得出系统当前电压稳定状态。本申请实现了对不同类别标签差异的辨识，切实提高了Relief‑F算法在电力系统静态电压稳定评估场景中的适用性，提升了电压稳定裕度评估的准确性。