本发明提供一种基于优化实例选择的跨项目软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目向量集PVS；S2、构建目标实例优化索引IPI；S3、构建预训练集TPRED；S4、构建目标项目的优化索引TPOI；S5、构建基于优化实例选择的训练集BOD；S6、构建基于优化实例选择的跨项目软件缺陷预测方法BOICP。本发明提出一种基于优化实例选择的跨项目软件缺陷预测方法，通过构建目标实例全局特征向量实现源实例选择，然后使用相关性分析进一步优化实例选择，使用该方法构建的训练集有利于选择可靠的实例数据，实现更好的跨项目缺陷预测效果。