本发明提供了一种融合多维信息的电力作业人员危险态势动态感知方法，该方法从三个维度对建立了针对电力作业人员在作业场内的作业安全预警体系：一是将UWB定位标签附在供电力作业人员穿戴的安全保护设备上，利用深度学习网络对作业场内的电力作业人员进行安全保护设备的穿戴作业识别；二是结合UWB定位技术及3D建模，实现作业人员与作业场中带电点的安全距离的监测判断；三是结合摄像技术和肢体语言识别技术，采用深度学习算法进行电力作业人员的行为状态识别；各个维度均可根据识别结果进行危险报警或态势感知预警，实现了对电力作业人员危险态势全面的动态感知预警，有效降低安全事故的发生概率，提高电力作业安全监管的全面性和可靠性。