发明公开
- 专利标题: 一种基于弱光图像增强的农作物三维重建方法
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申请号: CN202210872490.9申请日: 2022-07-20
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公开(公告)号: CN115239882A公开(公告)日: 2022-10-25
- 发明人: 黄友锐 , 刘玉文 , 韩涛 , 徐善永 , 付家豪
- 申请人: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) , 安徽理工大学
- 申请人地址: 安徽省芜湖市弋江区中山南路芜湖科技产业园;
- 专利权人: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖),安徽理工大学
- 当前专利权人: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖),安徽理工大学
- 当前专利权人地址: 安徽省芜湖市弋江区中山南路芜湖科技产业园;
- 代理机构: 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理商 何静
- 主分类号: G06T17/00
- IPC分类号: G06T17/00 ; G06T7/73 ; G06T5/00 ; G06T5/40
摘要:
本发明公开了一种基于弱光图像增强的农作物三维重建方法,其方法包括弱光农作物图像增强和农作物三维重建:所述弱光农作物图像增强包括采集弱光农作物图像、弱光农作物图像增强,主要功能为增强采集到的弱光环境下的农作物图像亮度,以提高图像质量;所述农作物三维重建包括基于尺度不变特征变换算法(SIFT)特征检测与匹配、基于运动中恢复结构(SFM)空间点云重建,主要功能为求取关键点作为特征点并得到特征点描述向量,应用欧氏距离判定得到匹配点对集,结合相机内外参数求得空间点云与相机位姿进行农作物三维重建;实现农机装备在弱光作业环境下对农作物精确的感知。
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T17/00 | 用于计算机制图的3D建模 |