本公开的实施例涉及用于管理机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括确定针对机器学习模型的当前版本的第一实例和针对机器学习模型的升级版本的第二实例，第一实例正在执行用于处理数据的服务；如果确定服务要从第一实例迁移到第二实例，将针对第一实例的存储空间的第一分配策略和针对第二实例的存储空间的第二分配策略分别调整为第一目标策略和第二目标策略，第一目标策略用于逐步减小存储空间，第二目标策略用于逐步增加存储空间；基于第一目标策略回收针对第一实例的已分配存储空间；基于第二目标策略为第二实例分配所需的存储空间以实现服务的迁移。通过该方法，可以利用有限的存储空间实现升级操作，减少了升级成本。