本发明提供了一种地铁施工作业人员不安全行为识别方法与系统，其中该方法包括：对历史工作图像进行去噪得到去噪后的历史工作图像；对去噪后的历史工作图像进行分割得到特征图像；将特征图像作为训练样本，输入到卷积神经网络中进行训练得到不安全行为识别模型；将当前采集的施工工人工作图像输入到不安全行为识别模型中进行识别得到施工工人的工作状态；根据施工工人的工作状态发出相应的报警信号。本发明通过对历史工作图像依次进行去噪和分割处理得到特征图像，并将特征图像作为训练样本，输入到神经网络中进行训练得到不安全行为识别模型，然后利用该模型可以精准的识别每个施工工人的工作状态，保障了施工工人的安全，提高了监管效果。