- 专利标题： 一种基于深度强化学习的智能电网状态恢复方法及系统
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申请号： CN202210709649.5申请日： 2022-06-22
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公开(公告)号： CN115118477B公开(公告)日： 2024-05-24
- 发明人: 安豆 , 张斐烨
- 申请人： 四川数字经济产业发展研究院
- 申请人地址： 四川省成都市金牛区解放路一段88号城北橡树林中心
- 专利权人： 四川数字经济产业发展研究院
- 当前专利权人： 四川数字经济产业发展研究院
- 当前专利权人地址： 四川省成都市金牛区解放路一段88号城北橡树林中心
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理商 王宁宁
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; H04L67/12
摘要：
本发明公开一种基于深度强化学习的智能电网状态恢复方法及系统，包括，构建攻击模型及电网状态估计系统，对电网状态估计系统注入攻击模型，基于对电网状态估计系统注入攻击模型的过程，构建马尔可夫决策过程模型；基于马尔可夫决策过程模型，通过深度强化学习方法对电力系统进行策略优化，得到恢复策略。
公开/授权文献
- CN115118477A 一种基于深度强化学习的智能电网状态恢复方法及系统 公开/授权日：2022-09-27
