本发明公开了一种基于深度强化学习的5G智能电网切片分配方法，包括：S1、根据智能电网任务需求划分电网切片类型，并构建切片请求；S2、对切片请求所需的资源和当前分配的资源状态进行归一化处理；S3、构建深度强化学习所需的输入张量O、动作空间和回报函数并进行训练；S4、完成训练后对切片请求输出5G电网切片资源分配结果。本发明将资源的当前使用状态、空闲状态以及切片资源请求整合为统一的张量，并设计了相应的动作空间和回报函数，有效的提高了资源的使用效率和利用率，降低电力企业的运营成本。