本发明属于RPA元素拾取技术领域，具体涉及离线RPA元素拾取方法及系统。方法包括：S1，降低深度学习模型计算量，完成模型轻量化；对轻量化后的深度学习模型进行加密，得到加密模型文件；将加密模型文件编译为模型程序二进制文件；S2，RPA软件通过命令启动模型程序二进制文件，模型程序启动；S3，对深度学习模型解密并启动通信接口；S4，RPA软件调用解密后的深度学习模型，完成离线元素融合拾取过程。本发明具有能高效、稳定、安全的实现RPA软件元素拾取的全场景覆盖和全环境兼容的特点。