发明授权
- 专利标题： 基于神经网络识别电机良品的方法及装置
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申请号： CN202210984522.4申请日： 2022-08-17
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公开(公告)号： CN115049027B公开(公告)日： 2022-11-11
- 发明人: 王真立 , 唐尧辉
- 申请人： 深圳市恒拓高工业技术股份有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区航空路西湾智园A2栋1层至3层
- 专利权人： 深圳市恒拓高工业技术股份有限公司
- 当前专利权人： 深圳市恒拓高工业技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市宝安区航城街道三围社区航空路西湾智园A2栋1层至3层
- 代理机构： 广东信达律师事务所
- 代理商 宋晓云
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G01M13/00 ; G01L5/00
摘要：
本申请提供了一种基于神经网络识别电机良品的方法及装置。该方法包括：获取电机磁瓦推力测试装置的运动状态数据，其中，所述电机磁瓦推力测试装置通过其施力组件的运动对电机的磁瓦施加压力；从所述运动状态数据中提取所述电机磁瓦推力测试装置的运动状态特征；基于所述运动状态特征，利用预先构建并训练的良品识别神经网络模型，识别所述电机是否为良品。本申请解决了现有技术中电机良品识别不准确的问题。
公开/授权文献
- CN115049027A 基于神经网络识别电机良品的方法及装置 公开/授权日：2022-09-13
