本发明公开了一种基于时序成像与图像融合的双有源桥变换器故障诊断方法及系统，步骤为：建立双有源桥变换器的仿真模型，分析变换器不同开路故障状态与电路信号变化的关系选择多个故障诊断信号，收集不同状态下的故障诊断信号数据与对应故障状态标签作为原始数据样本；采用递归图法将诊断信号数据转化为递归图，利用脉冲耦合神经网络模型将多个递归图进行融合；将融合递归图样本输入到卷积神经网络中进行训练与测试；对新获取的测试样本数据，在递归图转化与脉冲耦合神经网络处理后输入到网络中进行故障诊断。本发明利用递归图和脉冲耦合神经网络对双有源桥变换器的多个诊断信号进行处理，有效提取了多个诊断信号中的故障特征，提高了诊断准确度。