发明公开
- 专利标题: 一种基于深度学习的三维建模阴影识别系统
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申请号: CN202210815668.6申请日: 2022-07-12
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公开(公告)号: CN114998545A公开(公告)日: 2022-09-02
- 发明人: 陈文思 , 李艳 , 喻选 , 温正斌 , 陈卫奇 , 陈露 , 汪力
- 申请人: 深圳市水务工程检测有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观乐路5号多彩科创园A座101
- 专利权人: 深圳市水务工程检测有限公司
- 当前专利权人: 深圳市水务工程检测有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市龙华区观湖街道鹭湖社区观乐路5号多彩科创园A座101
- 代理机构: 东莞市卓易专利代理事务所
- 代理商 高祺
- 主分类号: G06T17/10
- IPC分类号: G06T17/10 ; G06T17/20
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的三维建模阴影识别系统,具体涉及阴影识别领域,包括采集图像模块、预处理模块、点云计算模块、点云配准模块、数据融合模块、纹理映射模块、阴影识别模块,所述图像采集模块通过无人机倾斜摄影技术采集图像,将采集到的图像通过工业计算机传输到图像预处理模块,所述图像预处理模块对采集到的图像进行预处理。本发明通过无人机倾斜摄影,能对图像数据深度挖掘,能高效率,低成本的获得精确的数据,减少人工干预,提升工作效率,缩短测绘外业的协同工作,节省测量人员的劳动时间,降低了外业劳动强度,解决了天气等外因造成的传统人工作业延误。