本发明公开了一种基于数据清除消冗的电力场景图像数据筛选方法，属于数据筛选技术领域，目的在于提供一种基于数据清除消冗的电力场景图像数据筛选方法，解决现有电力场景图像数据因数据冗余，造成图像数据筛选效率低的问题。其针对不同业务场景下的数据特点，融合基于哈希的图检索方法以及局部敏感哈希的近似最近邻统计编码方法，结合可利用深度神经网络卷积层得到特定的局部图形特征来得到检索结果，从而实现对图像数据涉及的特征提取和近邻查找技术的优化，提取出能够高效表征图像的特征向量，进行快速视觉内容查找，达到图像数据的高效筛选。本发明适用于基于数据清除消冗的电力场景图像数据筛选方法。