本发明提供的一种基于压缩测量的EMVS阵列二维波达方向和极化参数的联合估计方法，一方面将电磁矢量传感器阵列与压缩网络相结合，提出压缩降维多信号分类的处理过程，同时估计目标的俯仰角信息、方位角信息以及感兴趣信号的极化参数，因此本发明可以获取更多的目标信息，方便后续的目标检测与识别；另一方面，由于现有技术在选择压缩网络的系数矩阵时，随机选择会导致信息丢失，从而导致估计算法的性能下降；本发明通过对压缩矩阵进行优化，获得最优压缩矩阵，可以达到降低硬件设备成本，并且达到确保阵列孔径损失在一定范围内的目的。