本发明公开了一种基于马尔科夫链的生成式区块链隐蔽通信方法。首先发送方在文本数据集获取候选单词集，使用马尔科夫模型训练获得转移概率矩阵并生成哈夫曼树集合；随后对需要传输的秘密信息二进制流进行迭代式哈夫曼解码，以获得符合正常语言与语义特征、可读性强的一组载密信息语句，利用生成式隐写方法完成秘密信息嵌入；然后将该载密信息进行环签名后，作为正常交易发布到区块链网络中并完成打包和出块；最后接收方利用相同的文本数据集获取转移概率权值哈夫曼树，逆向操作获得秘密信息二进制流。本发明相较于目前的同类模型，降低隐蔽信道构建风险，避免信息交叉，提升隐蔽性。