本申请公开了一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质，获取原始的脑电信号和外围生理信号，提取脑电信号多通道的特征数据；根据各个通道的特征数据进行情感识别，确定各个通道对应的识别准确率；基于特征数据，构建各个通道之间的皮尔逊相关矩阵，根据皮尔逊相关矩阵和识别准确率，确定各个通道对应的特征权重参数；根据特征权重参数，从多通道的特征数据选取得到最佳脑电通道数据集；根据最佳脑电通道数据集，从外围生理信号中选取得到目标生理信号；根据最佳脑电通道数据集和目标生理信号，通过分类器进行多模态的情感识别，得到情感识别结果。该方法能够提高情感识别的处理效率和精度。本申请可广泛应用于机器学习技术领域内。