- 专利标题： 一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法
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申请号： CN202210849758.7申请日： 2022-07-20
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公开(公告)号： CN114925734B公开(公告)日： 2022-11-25
- 发明人: 祁玉 , 余航 , 潘纲
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 彭剑
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; A61B5/372 ; A61B5/00
摘要：
本发明公开了一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法，将大脑皮层采集的神经元锋电位信号通过场编码转换成脉冲信号，借助脉冲神经网络分类不同波形及对应时间戳，实现在线神经元锋电位信号分类；同时，通过脉冲神经网络在线更新方法，适应神经元锋电位波形的在线变化，提升长时在线神经元锋电位分类准确性。本方法具有较快计算速度，可以提升锋电位分类流程的速度，在不同数据集上的分类保持较高的一致性，且有助于植入芯片的部署。
公开/授权文献
- CN114925734A 一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法 公开/授权日：2022-08-19
