本发明涉及一种风电机组塔筒异常振动识别和运行状态监测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待测风机运行数据；将待测风机运行数据输入训练好的塔筒振动状态监测模型，得到预测结果；基于四分位法，根据预测结果识别塔筒的异常振动，并监测塔筒的运行状态；塔筒振动状态监测模型的确定方法为：获取训练风机运行数据；对塔顶振动数据进行预处理，并对预处理后的数据进行数据融合，得到单变量风机塔筒振动数据；基于HHT算法对融合的数据得到低频信号；根据风机运行机理分析，确定影响变量；采用XGBoost算法对预设模型进行训练和精度验证，得到训练好的模型。本发明能够提高对风机塔筒状态监测的精度，并提高分析结果的理想程度。