- 专利标题： 一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报方法
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申请号： CN202210812014.8申请日： 2022-07-12
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公开(公告)号： CN114880958B公开(公告)日： 2022-10-11
- 发明人: 慕熙昱 , 张强 , 陈志豪 , 刘端阳 , 成孝刚 , 徐琪 , 胡斐 , 王宏斌 , 严殊祺 , 朱寿鹏
- 申请人： 南京气象科技创新研究院
- 申请人地址： 江苏省南京市雨顺路8号
- 专利权人： 南京气象科技创新研究院
- 当前专利权人： 南京气象科技创新研究院
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市雨顺路8号
- 代理机构： 南京苏创专利代理事务所
- 代理商 王华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G01W1/10
摘要：
本发明公开了一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型，主要包括数值预报模式选取、空间网格点多气象因子建模、特征提取与能见度映射、神经网络模型训练和能见度预报与模型参数更新等步骤，本发明利用深度学习技术结合数值预报及多气象因子建模，能实现对关键地区的精细化能见度预报。
公开/授权文献
- CN114880958A 一种基于多气象因子智能深度学习的能见度预报模型 公开/授权日：2022-08-09
