发明公开
- 专利标题: 基于线路拓扑分析的配电网准实时故障识别方法及系统
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申请号: CN202210330005.5申请日: 2022-03-31
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公开(公告)号: CN114878957A公开(公告)日: 2022-08-09
- 发明人: 陈烨 , 范鹏展 , 许扬 , 车伟 , 梁云丹 , 徐春雷 , 陈锦铭 , 黄怡 , 韦磊 , 赵新冬 , 谭晶 , 蒋承伶 , 焦昊 , 毕晓甜 , 马洲俊 , 蔡云峰 , 方鑫 , 刘利国 , 程力涵 , 史明明
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ; ;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网江苏省电力有限公司,江苏省电力试验研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号; ; ;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 陈珉
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于线路拓扑分析的配电网准实时故障识别方法,包括:获取线路基础信息、线路拓扑图信息、置牌信息、开关动作信息、用采系统停电记录信息、融合终端停电记录信息、线路故障重合成功记录信息以及线路检修计划信息;根据获取的开关动作信息、用采系统停电记录信息以及融合终端停电记录信息生成线路动作集合;根据置牌信息、线路故障重合成功记录信息以及线路检修计划信息对线路动作集合进行筛选;根据线路拓扑图信息以及筛选后的线路动作集合生成特征样本集;通过特征样本集对故障识别模型进行训练;通过训练好的故障识别模型对配电网故障进行识别,本发明能够准确对配电网故障进行识别。