本发明的实施例提供一种基于多维特征的图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标对象的四维影像图像；对所述四维影像图像进行预处理，得到目标图像；将所述目标图像输入预设分类模型中进行分类处理，得到所述目标图像的分类结果；所述预设分类模型是基于卷积神经网络进行训练得到的；所述预设分类模型是基于所述目标图像的融合多维特征后的时间序列矩阵，对所述目标图像进行分类处理的；根据所述分类结果，确定所述四维影像图像的识别结果。本发明的实施例基于融合多维特征的时间序列矩阵，对所述四维影像图像进行分类处理，提高图像分类及识别的准确度。