本发明属于机器视觉检测技术领域，设计了一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法，对塑封包装存在的瑕疵进行检测；首先采集食品包装瑕疵图像样本数据集；采样所有瑕疵图像样本纹理的灰度与曲率；通过采样数据随机生成曲线，随机产生曲线的数量与姿态，再将瑕疵绘制到背景图像上生成成一张表面有瑕疵的图像；本发明在缺乏真实缺陷数据时，通过模拟表面瑕疵缺陷的特性，随机合成大量表面瑕疵缺陷图像，填补真实表面瑕疵缺陷图像数据不足的空白，从而辅助相关瑕疵缺陷检测算法提高检测性能。