本发明公开了一种基于MIC‑TCN‑LSTM的负荷预测方法、存储介质及计算机系统，其中方法包括以下步骤：S1、对原始数据进行预处理后，再进行归一化处理；S2、利用最大相关系数MIC对数据进行相关性分析，提出相关性较小或不相关的数据；S3、利用滑动窗口将步骤2中处理后的数据形成的数据集分为训练集和测试集；S4、构建TCN‑LSTM模型，并将步骤3中的所述训练集送入所述TCN‑LSTM模型中进行训练；S5、利用步骤4中训练好的模型对所述测试集进行预测，最终得到预测结果，进行输出。本发明针对电网中的负荷进行精确的预测，有效地提高了预测精准性。本发明提出的方法简单、容易实现。