发明公开
- 专利标题: 模型训练方法、视频分类方法、装置、设备及存储介质
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申请号: CN202210273217.4申请日: 2022-03-18
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公开(公告)号: CN114780794A公开(公告)日: 2022-07-22
- 发明人: 刘文然 , 谯睿智 , 朱允全
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 北京励诚知识产权代理有限公司
- 代理商 熊金凤
- 主分类号: G06F16/75
- IPC分类号: G06F16/75 ; G06F16/78 ; G06F16/783 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本申请提供了一种模型训练方法、视频分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取第一视频、第一视频的分类标注和标题信息;对第一视频进行帧采样得到第一视频的至少一个视频帧;对第一视频的至少一个视频帧分别进行文字识别得到至少一个视频帧各自的文本信息;对至少一个视频帧各自的文本信息进行处理得到第一视频的第一词向量,对第一视频的标题信息进行处理,得到第一视频的第二词向量;根据第一视频的第一词向量、第二词向量和至少一个视频帧训练视频分类模型。由于文本信息可以更好的反映视频内容,从而使得经过视频帧的文本信息、视频帧和视频的标题信息训练的视频分类模型更佳,进而可以提高视频分类精度。