发明公开
- 专利标题: 一种面向服务的融合网络性能异常检测方法
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申请号: CN202210375177.4申请日: 2022-04-11
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公开(公告)号: CN114760190A公开(公告)日: 2022-07-15
- 发明人: 杨杨 , 孙寅栋 , 胡皓 , 龙雨寒 , 龚兴乐 , 曲珍莹 , 何晔辰 , 高志鹏 , 芮兰兰 , 喻鹏
- 申请人: 北京邮电大学
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人: 北京邮电大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 乔慧
- 主分类号: H04L41/0631
- IPC分类号: H04L41/0631 ; H04L43/08
摘要:
本发明提供一种面向服务的融合网络性能异常检测方法,所述方法包括:基于第一数据中的性能指标的概率分布,确定第二数据中的性能指标的异常程度值;第一数据为服务异常发生时间前的融合网络性能数据,第二数据为服务异常发生时间后的融合网络性能数据;基于第二数据中的性能指标的异常程度值,确定异常指标根因。本发明提供的一种面向服务的融合网络性能异常检测方法,通过在服务发生异常前后的时间窗口内采集融合网络性能数据的各项性能指标,基于不同类型性能指标在正常区间中的概率分布,确定所有性能指标的异常程度值,从而输出异常指标根因,实现有效地定位异常指标根因。
公开/授权文献
- CN114760190B 一种面向服务的融合网络性能异常检测方法 公开/授权日:2023-06-20