本发明涉及一种面向电网深度调峰辅助服务的虚拟电厂优化组建方法，包括如下步骤：首先，使用遗传算法随机生成一个初始虚拟电厂组建方案种群；其次，模拟各虚拟电厂参与基于典型日场景下的调峰辅助服务市场，在统一边际出清方式下，利用线性规划求解器ILOG CPLEX求解出清结果，计算调峰收益指标；然后，计算该配电网各节点间基于功率电压灵敏度的电气距离，得到体现虚拟电厂结构特性的模块度指标；最后，以调峰收益指标和模块度指标加权之和的最大值作为目标函数建立虚拟电厂优化组建模型并以遗传算法迭代求解，制定虚拟电厂优化组建方案。本发明的方法，解决了需求侧分散、直控性差的灵活性资源的聚合组建问题，并满足了电网的深度调峰辅助服务需求。