本发明涉及质量控制学习系统技术领域，公开了一种基于大数据的卷烟产品质量缺陷防控学习系统及方法，包括数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元和学习单元；数据采集单元包括摄像头；数据处理单元包括第一处理器，第一处理器设置有分析系统，分析系统包括图像处理单元和数据分析单元；学习单元包括第二处理器，所述第二处理器电连接有第一显示器、语音播放模块和第一操控模块，所述第二处理器上设置有多媒体接口。本发明能够对卷烟生产线上的卷烟物理质量、外观缺陷等问题进行自动采集，并分析原因和解决办法，形成卷烟产品质量缺陷防控学习数据库，供工作人员学习，提升工作人员的业务能力。