一种反渗透膜污堵预警方法及系统
摘要:
本发明涉及一种反渗透膜污堵预警方法及系统,其特征在于,包括:采用机器学习方法,基于待测反渗透装置的历史实测数据,构建反渗透膜污堵预警模型;获取待测反渗透装置的实测数据,并选取特征变量进行去噪和预处理;将去噪和预处理后的特征变量输入至构建的反渗透膜污堵预警模型,得到待测反渗透装置的预警结果,本发明能够监测反渗透膜的污堵状况,可以广泛应用于水处理系统的信息化领域中。
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