- 专利标题： 一种基于YOLOv5s神经网络的酒店套装门检测方法
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申请号： CN202210216832.1申请日： 2022-03-07
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公开(公告)号： CN114663366B公开(公告)日： 2024-11-05
- 发明人: 王萌 , 杜振龙
- 申请人： 南京工业大学
- 申请人地址： 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
- 专利权人： 南京工业大学
- 当前专利权人： 南京工业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 罗运红
- 主分类号： G06V20/60
- IPC分类号： G06V20/60 ; G06N3/0464 ; G06N3/096 ; G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/082
摘要：
本发明公开了一种基于YOLOv5s神经网络的酒店套装门检测方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：(1)采集酒店安装好的套装门图像并使用ACDSee批量调整图像大小成640×640，(2)通过LabelImg目标检测标注工具对数据进行标记，(3)使用PyTorch深度学习框架，搭建基础的YOLOv5s神经网络模型并修改模型结构，(4)利用数据集对目标检测模型进行训练和测试，得到最优目标检测模型并部署到华为Atlas200DK边端设备上。
公开/授权文献
- CN114663366A 一种基于YOLOv5s神经网络的酒店套装门检测方法 公开/授权日：2022-06-24
