- 专利标题： 一种基于多源异构数据特征降维的数控机床故障预测方法
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申请号： CN202210572573.6申请日： 2022-05-25
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公开(公告)号： CN114660993B公开(公告)日： 2022-08-19
- 发明人: 郭媛君 , 刘祥飞 , 魏国君 , 苏辉南 , 谭勇 , 李政 , 吴承科 , 饶建波
- 申请人： 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道平山社区留仙大道4168号众冠时代广场A座2010
- 专利权人： 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
- 当前专利权人： 中科航迈数控软件(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区桃源街道平山社区留仙大道4168号众冠时代广场A座2010
- 代理机构： 深圳市君胜知识产权代理事务所
- 代理商 陈专
- 主分类号： G05B19/406
- IPC分类号： G05B19/406
摘要：
本发明公开了一种基于多源异构数据特征降维的数控机床故障预测方法，本发明提供的方法，获取目标数控机床的多个零部件的运行数据，并且对运行数据进行降维处理，再输入至神经网络模型中进行故障预测，结合了数控机床的多个零部件的多维数据进行故障预测，对多维数据进行降维，能够降低神经网络模型的运算时间，并且在神经网络模型中设置注意力机制模块，对降维后的数据执行注意力机制，可以提高重要维度信息在故障检测中的作用，提升故障检测的准确性。
公开/授权文献
- CN114660993A 一种基于多源异构数据特征降维的数控机床故障预测方法 公开/授权日：2022-06-24
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