本文公开了一种基于KPCA‑SOM网络的TEM地下电缆探测方法。首先通过分析异常体样本剖面曲线的属性特征，提取特征属性参数，然后利用KPCA算法约简特征参数并通过SOM神经网络对约简后的特征属性参数进行处理，输出异常体电导率和深度信息。经样本数据训练后得到KPCA‑SOM网络模型。最后提取待检测区域内剖面曲线的特征属性参数数据输入到KPCA‑SOM网络模型中，便可输出待检测区域内异常体电导率‑深度数据，从而确定地下电缆位置信息。