本申请实施例公开了一种生成躲避流量数据的方法，用于流量生成领域。本申请实施例方法包括：获取攻击流量数据，并提取攻击流量数据的特征向量；将攻击流量数据的特征向量输入预先基于强化学习算法训练完成的目标神经网络模型，获得目标神经网络模型输出的多个躲避操作中每个躲避操作的概率值；其中，概率值表示对攻击流量数据执行躲避操作以躲避入侵检测系统的可能性；对攻击流量数据执行最大概率值对应的躲避操作，以得到躲避流量数据，该躲避流量数据可用于测试入侵检测系统的防躲避能力。另外，本申请实施例还公开了一种生成躲避流量数据的装置及计算机可读存储介质。