本发明公开一种短期风电功率预测方法及系统，先需要获取不同地理位置的风电场的气象特征参数，在经过初步处理后，构成特征矩阵输入预测模型，采用预测模型中的空间注意力机制挖掘不同风电场与目标风电场的空间关系，再经由门控循环单元网络挖掘特征矩阵中存在的隐含关系，之后采用纵横交叉优化算法优化门控循环单元网络中的超参数矩阵完成预测模型的训练，最后使用预测模型进行风电功率的预测。本发明能够实现邻近风电场对目标风电场影响程度的量化，以提高风电功率的预测精度。