发明公开
- 专利标题: 一种基于新能源最大消纳及发电成本最优的混合调度方法
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申请号: CN202111487098.4申请日: 2021-12-06
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公开(公告)号: CN114362241A公开(公告)日: 2022-04-15
- 发明人: 李胜辉 , 赵清松 , 郝建成 , 马辉 , 孙峰 , 杨安全 , 戈阳阳 , 张强 , 董鹤楠 , 张冠锋 , 谢赐戬 , 程绪可 , 张潇桐 , 谢冰 , 王超 , 袁鹏 , 李平
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 三峡大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司,三峡大学
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国网辽宁省电力有限公司,国家电网有限公司,三峡大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号; ; ;
- 代理机构: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理商 何学军; 侯景明
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38 ; H02J3/46 ; H02J3/32 ; G06N3/00 ; G06N3/12 ; G06Q10/04
摘要:
本发明公开了一种基于新能源最大消纳及发电成本最优的混合调度方法,本发明首先构建新能源消纳最大以及综合能源系统运行成本最小的目标函数、能量平衡约束条件、系统供能设备约束条件、储能装置约束条件以及旋转备用约束条件;然后将上述约束条件作为非支配排序遗传算法和多目标粒子群算法的约束条件,通过融合非支配排序的遗传算法和多目标粒子群算法,对上述多目标函数求最优解;最后在迭代过程中,根据拥挤距离对种群进行排序,根据排序结果将整个种群分为两部分,其中最好的一半种群通过非支配排序遗传算法优化,另一半种群由多目标粒子群算法进行优化,使它们围绕最佳解决方案收敛。本申请提供的方法能有效促进新能源的消纳以及减少系统运行成本。