发明授权
- 专利标题： 一种风电机组自由入流风速预测方法
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申请号： CN202111372517.X申请日： 2021-11-18
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公开(公告)号： CN114330819B公开(公告)日： 2024-08-27
- 发明人: 李国庆 , 刘美岑 , 杨政厚 , 王雪璐 , 赵登峰 , 张运泽 , 杜洋 , 刘吉辰 , 韩健 , 岳红轩 , 蒋成文
- 申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号10、11层;
- 专利权人： 华能新能源股份有限公司,北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人： 华能新能源股份有限公司,北京华能新锐控制技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号10、11层;
- 代理机构： 北京中知法苑知识产权代理有限公司
- 代理商 李明; 赵吉阳
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G01P5/26
摘要：
一种风电机组自由入流风速预测系统，能够成功预测出风电机组的自由入流风速，采用深度学习神经网络算法，建立上游风电机组群机舱风速与下游选定风电机组激光雷达测量风速之间的非线性映射模型，根据实测上游风电机组风速，以及所得的非线性映射模型，将预测值作为输入构建多步滚动预测模型，对下游风电机组自由入流风速进行多步滚动预测；对来流风速的准确获取，优化了机组的控制性能，保障了机组安全高效地运行，提高了机组的发电效益。
公开/授权文献
- CN114330819A 一种风电机组自由入流风速预测方法 公开/授权日：2022-04-12
