- 专利标题： 一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统
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申请号： CN202111422863.4申请日： 2021-11-26
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公开(公告)号： CN114330493A公开(公告)日： 2022-04-12
- 发明人: 曾谁飞 , 王振荣 , 张晓辉 , 王青天 , 张燧 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 薛文超 , 张伟
- 申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 专利权人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 黄垚琳
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04
摘要：
本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
