一种确定信号信源个数的估计方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明解决了采用现有方法对信源个数进行估计时，获得的信源个数估计结果的准确率低的问题。本发明根据观测数据的概率密度和观测数据的特征结构的概率密度，来构造广义贝叶斯信息量准则表达式，计算所有可能的信源个数值对应的信息量值，得到最大的信息量值所对应的信源个数值。与现有方法相比，本发明方法可以获得更高的信源个数估计的准确率，为基于子空间的算法提供先验知识。本发明方法可以应用于对确定信号进行信源个数的估计。