本发明公开了一种基于边缘智能和路边高位监控视频的车辆停车识别方法，首先通过摄像头采集停车区域的实时视频作为检测的输入，在边缘终端中完成视频流的处理。其次通过深度学习网络提取视频中车辆和车牌位置，通过字符识别技术提取车牌号，采用网络模型的结合进行车辆及对应车牌的实时绑定。然后根据上下帧图像之间的位置坐标进行和动态跟踪，通过三维和二维坐标对应进行车辆与车位相对位置的判定。最后根据上述识别结果对车辆是否停车进行相应判断。本发明提高了路边停车场景下车辆停车行为的识别率以及算法的鲁棒性，降低了计算量，可以准确的根据车辆及车牌位置信息确定车辆的停车行为，可用于智能交通领域，有较大的推广前景。