本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于目标检测的计数模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取带有标签的原始图像；将原始图像输入初始计数模型，以通过模型的第一分支网络生成密度图，通过第二分支网络生成注意力图和人群边界图；将注意力图与人群边界图进行融合得到修正注意力图；基于标签，生成标准密度图、标准注意力图和标准人群边界图；基于密度图和标准密度图、修正注意力图和标准注意力图，以及人群边界图和标准人群边界图计算联合损失；根据联合损失调整初始计数模型，直至联合损失满足训练停止条件，得到计数模型。此外，本申请还涉及区块链技术，训练样本集可存储于区块链中。本申请提高了计数模型的准确性。