本发明实施例提供一种玉米淀粉工艺参数与淀粉乳DE值的关联度分析方法，属于大数据的工艺建模领域，包括：运用主成分分析法对初始输入数据进行特征提取处理和降维处理得到初始输入数据的特征向量和初始输入数据的主成分输入数据；将主成分输入数据运用卷积神经网络模型进行训练，计算训练后的卷积神经网络模型的总权值矩阵；将初始输入数据的特征向量依次组合成的矩阵作为初始输入数据的权值矩阵；将卷积神经网络模型的总权值矩阵与初始输入数据的权值矩阵相乘得到的矩阵作为玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值对应的关联度矩阵。本发明根据玉米淀粉工艺位点与淀粉乳产品DE值的关联情况，针对不同原料可快速形成工艺调整方案，提高淀粉乳DE值。