- 专利标题： 一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统
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申请号： CN202111441490.5申请日： 2021-11-30
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公开(公告)号： CN114187036B公开(公告)日： 2022-10-11
- 发明人: 杨绪勇 , 罗诣 , 唐傲 , 颜文涛
- 申请人： 深圳市喂车科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座2楼
- 专利权人： 深圳市喂车科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳市喂车科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座2楼
- 代理机构： 北京广技专利代理事务所
- 代理商 安琪
- 主分类号： G06Q30/02
- IPC分类号： G06Q30/02 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统，包括：特征识别模块：用于获取用户行为数据，对用户行为数据进行特征识别和兴趣特征抽取，确定用户兴趣行为特征；行为‑兴趣预测机制模块：用于基于预设的训练系统，训练所述用户兴趣行为特征，构建对应的行为‑兴趣预测机制；推送模块：用于基于所述行为预测机制，推送符合用户兴趣的广告到用户终端；管理模块：用于管理特征识别模块、预测模块和推送模块。
公开/授权文献
- CN114187036A 一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统 公开/授权日：2022-03-15
