本发明属于口腔人工智能影像智能识别领域，具体公开了通过人颈椎影像判断牙颌面生长发育的人工智能系统，包括数据采集模块，通过CT、头颅侧位片采集患者的牙颈椎影像数据；算法处理模块，用于获取数据采集模块采集的数据，并对数据进行预处理、判断处理以及关键点检测特征识别处理；输出模块，利用LightGBM模型输出所预测的生长周期类别；专家校正模块，根据当前的模型系统输出的分析结果给出最终分析结果，并经审查调整后的将最终分析结果自动归入到系统中；算法优化模块，根据调整的结果，进行自主学习，优化算法。本发明能更准确的利于颈椎骨形态的变化来判断儿童生长发育的状况，预测判别结果更可靠。