本发明涉及对电能表相位识别分析技术，为用户电能表相位识别方法、系统及存储介质，其方法包括：使用关联度分析模型构建基分类器，度量变压器、用户电能表之间的电压数据相似度；利用基分类器，通过投票方法训练得到强分类器模型，利用强分类器模型输出用户电能表相位的最终分类结果。本发明根据台区变压器三相电压数据与用户电能表相位电压数据的波动一致性特征，利用系统每日多个时间点电压数据，以每个用户作为分析对象，使用关联度分析模型作为基分类器，度量单一时间点条件下两者的电压数据相似度；再通过投票算法，叠加分析多时段识别结果，预测用户电能表相位类别，识别过程无需检测仪器，降低成本，提高相位类别识别的准确性。