本发明属于水产品肌肉品质预测技术领域。一种基于呼吸频率的活鱼肌肉品质预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1)选取健康鲜活鱼为原料鱼；2)将步骤1)中选取同一种类的36条原料鱼，进行呼吸频率计数，计算平均值，得到呼吸频率；3)将步骤2)中完成呼吸频率计数的原料鱼用50mg/L的MS‑222进行麻醉至昏迷，进行丙二醛含量测定，计算平均值，得到丙二醛含量；4)对步骤2)中得到的呼吸频率与步骤3)中得到的丙二醛含量进行线性拟合，得到公式y＝ax+b；5)待测鱼进行呼吸频率计数，带入公式y＝ax+b进行计算；6)对得到y值进行判定，y值越大，该鱼肌肉品质越差，当y≥2时则认为该活鱼肌肉品质较差。该方法操作时间短、检测条件简单。