本发明公开了一种基于感知线性预测和SVDD的LDoS攻击检测方法，属于计算机网络安全领域。其中所述的方法包括：以相同的采样间隔对到达路由器的数据包数量进行采样，并用分帧和加窗的方式对采样得到的流量数据进行预处理得到短时频谱。对预处理后得到的短时频谱进行短时傅里叶变换得到短时能量谱，再对短时能量谱进行临界频带分析，然后进行感知线性预测分析，提取感知线性预测系数作为感知线性预测特征。用感知线性预测特征训练集成SVDD分类器构建LDoS攻击检测模型准确区分正常流量和LDoS攻击流量，对网络中的LDoS攻击进行检测。本发明提出的基于感知线性预测和SVDD算法的LDoS攻击检测方法具有较高的准确率和较低的误报率，是一种有效的检测LDoS攻击的方法。